檢索結果:共14筆資料 檢索策略: "陸敬互".ccommittee (精準) and year="109"
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過去的幾年發布了許多人臉辨識模型,隨之而來的還有許多文獻和開源的模型供大家利用。雖然已經有許多人臉辨識模型可以使用,不過我們發現仍然有一個問題 — 尚沒有比較全面的基於實驗數據來做比較的人臉辨識的審…
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一個資料集的好壞能大大的影響深度學習模型訓練出來的準確率,若資料集不完全或是與使用環境差異很大,常常會造成模型辨識的錯誤。在交通物件資料集中,大部分的資料集都是來自國外,但國外的交通環境與台灣的相差…
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預測股票趨勢一直是金融投資者以及相關研究人員所關注的議題,然而多元的影響因素,如:政治、經濟、媒體觀點、社群討論等,使得評估過程產生許多阻力。本項研究是藉網路爬蟲蒐羅的金融新聞所建立的語料庫,來訓練…
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在4.0工廠中,產線規劃變動快速且多變,移動機器人必須具備在複雜區域像是‘U’、 ‘V’ 或 ‘G’型障礙物中導航與自主判斷的能力,如閃避障礙物功能,確保無人搬運車本身、貨物與人員安全。動態視窗演算…
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為了使無接觸式血壓偵測更被廣泛使用,本論文提出的模型可使用低廉常見的網路攝影機進行血壓偵測,且測量的過程中也僅需要依靠臉部影像就能夠估測出收縮壓及舒張壓之數值,達到既方便又廉價的特性,除此之外,本論…
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滾珠軸承作為機械設備中重要的旋轉零件之一,也時常是機械故障的問題之一。軸承的工作狀態正常與否直接影響了機械設備的性能,因此軸承故障檢測技術的研究具有其發展意義與價值。本文主要討論滾動軸承在實際使用和…
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近年來,善用邊緣運算能力的攝影機 (以下稱為邊緣攝影機) 結合深度神經網路來實現人工智慧物聯網 (AIoT) 的應用不斷增加,讓具備「低接觸服務」的「無人商店」之智慧生活得以實現。然而,在無人商店佈…
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模糊影像常常嚴重影響電腦視覺系統服務的穩定性。隨著物聯網 (IoT) 的發展,結合人工智慧的邊緣計算技術之攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠提升基於影像偵測之物聯網服務的強健性。雖然近年已有研究…
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視覺問答(Visual Question Answering)為一項橫跨電腦視覺(Computer Vision)以及自然語言處理(Natural Language Processing)的任務,視…
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本研究設計一住宅配電線路過載保護安全策略,在所有用電領域中,住宅用電占比相當高,住宅用電安全問題成為一項重要議題,多數既有的住宅配電系統,處於高負載狀態,長時間在高負載狀態使用將導致用電安全的疑慮,…